Маркетингові рішення дедалі частіше ухвалюються на основі даних про поведінку клієнтів, ефективність каналів та структуру продажу. На українському ринку такі підходи застосовують різні компанії, зокрема маркетингова агенція MixDigital, яка працює з маркетинговими дослідженнями, медіааналітикою та системами data-driven маркетингу. Розглянемо, як сьогодні працюють маркетингові дослідження, за якими критеріями оцінювати партнерів та як аналітичні рішення впливають на ефективність маркетингу.
Чому маркетингові дослідження стали основою сучасного маркетингу
Збільшення кількості каналів комунікації та конкуренції між брендами змушує компанії переходити від інтуїтивних рішень до системного аналізу даних. За оцінками міжнародних галузевих організацій ESOMAR та McKinsey, компанії, які системно використовують маркетингову аналітику, демонструють на 15-20% вищий ROI маркетингових інвестицій і швидше оптимізують бюджети.
Без аналітичної системи бізнес стикається з типовими проблемами:
- до 20–30 % маркетингового бюджету може розподілятися неефективно;
- канали оцінюються через last-click, що спотворює реальний внесок;
- складно прогнозувати LTV та маржинальність клієнта;
- масштабування відбувається без чіткої економічної моделі.
Маркетингові дослідження дозволяють бізнесу:
- визначати потреби та поведінку клієнтів;
- оцінювати реальний внесок рекламних каналів у продаж;
- тестувати гіпотези до масштабування бюджету;
- підвищувати точність прогнозування попиту у середньостроковому горизонті;
- знижувати CPA на 10-25% після впровадження multi-touch атрибуції.
Таким чином, дослідження стають не інструментом «збору інсайтів», а механізмом управління економікою маркетингу.
Як працюють сучасні маркетингові дослідження
Сучасні маркетингові дослідження виходять за межі класичних опитувань і дедалі частіше базуються на інтеграції великих масивів даних. Йдеться про об’єднання CRM-систем, рекламних платформ, вебаналітики, даних кол-центрів і фактичного продажу в єдину аналітичну модель.
Ключове завдання — не просто зібрати інформацію, а побудувати систему, яка дозволяє бачити повний шлях клієнта та оцінювати внесок маркетингу в дохід компанії.
Типовий процес дослідження включає:
- Збір та уніфікацію даних. Імпорт даних із рекламних кабінетів, GA4, CRM, ERP та інших джерел. На цьому етапі важливо забезпечити коректність і сумісність показників.
- Побудову аналітичної інфраструктури. Створення централізованого сховища даних (наприклад, BigQuery) та BI-дашбордів для управлінської команди. Це зменшує залежність від розрізнених звітів і скорочує час на аналіз.
- Моделювання та аналіз. Використання multi-touch атрибуції, cohort-аналізу, customer journey mapping або MMM-моделей для визначення реального внеску кожного каналу.
- Формування інсайтів і управлінських рішень. Аналітика трансформується у конкретні дії: перерозподіл бюджету, зміна медіаміксу, оптимізація частоти контактів або корекція креативної стратегії.
- Повторне вимірювання результатів. Оцінка змін у CPA, ROI, LTV або маржинальності після впровадження рішень. Саме цей етап дозволяє перевести дослідження з площини теорії у фінансовий результат.
У 2026 році ключова різниця між «звітністю» та маркетинговими дослідженнями полягає в тому, що перші описують минуле, а другі дозволяють прогнозувати та керувати майбутнім. Data-driven підхід працює лише тоді, коли дані стають основою для зміни бюджетної та стратегічної моделі бізнесу.
Кейс MixDigital: як маркетингові дослідження та аналітика впливають на бізнес-результати
Ефективність data-driven підходу ілюструє кейс, реалізований агенцією системного маркетингу MixDigital для ритейлера електроніки MOYO. Команда інтегрувала дані рекламних платформ, Google Analytics 4 та CRM у єдину аналітичну систему на базі BigQuery та BI-дашбордів.
Це дозволило бізнесу бачити повний шлях клієнта — від першого контакту з рекламою до покупки — та коректно оцінювати внесок кожного каналу у продаж. У результаті MOYO отримав більш точне розуміння ROI, можливість оптимізувати розподіл бюджетів і приймати рішення на основі фактичної економіки маркетингу, а не окремих показників рекламних кабінетів.
Детальніше про напрям досліджень: mixdigital.agency/ua/services/marketing-research/.
Що робить агенція маркетингових досліджень
Сучасна агенція маркетингових досліджень працює не лише з опитуваннями аудиторії, а й із комплексною аналітикою даних. Це включає дослідження споживачів, аналіз ринку та конкурентів, вимірювання впізнаваності бренду, аналіз customer journey та оцінку ефективності маркетингових каналів.
Основні завдання маркетингових досліджень:
- визначення потреб і поведінки клієнтів;
- оцінка ефективності рекламних каналів;
- тестування маркетингових гіпотез;
- прогнозування результатів рекламних кампаній;
- аналіз впливу маркетингу на продаж.
Як обрати кращу агенцію маркетингових досліджень
Під час вибору партнера компанії зазвичай звертають увагу на кілька ключових критеріїв:
- Аналітична експертиза. Досвід роботи з великими масивами даних, BI-системами та прогнозними моделями.
- Методологія досліджень. Використання кількісних і якісних методів дослідження, digital-аналітики та маркетингових моделей.
- Інтеграція даних. Здатність об’єднувати CRM, рекламні платформи та дані продажу у єдину аналітичну систему.
- Практичні кейси. Реальні приклади впровадження аналітичних рішень для бізнесу.
Тренди маркетингових досліджень
У 2026 році маркетингові дослідження перестають бути окремим етапом кампанії та стають частиною операційної моделі бізнесу. Аналітика більше не використовується лише для постфактум-оцінки результатів — вона інтегрується у планування бюджетів, формування гіпотез і прогнозування попиту.
Технологічний розвиток, зростання обсягів даних і ускладнення customer journey змінюють підхід до досліджень. Бізнес очікує не просто звітів, а систем, які дозволяють у режимі реального часу коригувати маркетингові рішення та управляти ефективністю інвестицій.
Ключові тренди, які формують ринок маркетингових досліджень у 2026 році:
- Data-driven маркетинг. Аналітика інтегрується у всі маркетингові процеси — від планування до оптимізації кампаній у реальному часі.
- AI-аналітика. Машинне навчання допомагає прогнозувати поведінку клієнтів, визначати найефективніші канали та швидше тестувати маркетингові гіпотези.
- Омніканальна атрибуція. Бізнес дедалі частіше оцінює внесок кожної точки контакту з брендом у фінальний продаж, що дозволяє точніше розподіляти маркетингові інвестиції.
Маркетингові дослідження стали важливою частиною системного управління маркетингом. Компанії, які регулярно працюють з даними, отримують точніше розуміння поведінки клієнтів, швидше оптимізують бюджети та ефективніше реагують на зміни ринку. Ключовим фактором стає здатність інтегрувати джерела даних у єдину модель управління маркетинговою економікою.
На правах реклами
